KI zur Dokumentation

MDScribe kombiniert Ihre Eingaben mit Template-Struktur, Tags und KI-Instruktionen. Die Ausgabequalitaet haengt dabei vor allem von der Eingabequalitaet ab.

Vor der Generierung

Nutzen Sie diesen Kurzcheck:

Ist die klinische Kerninformation enthalten?
Sind Diagnosen, Verlauf und Befunde klar getrennt?
Enthalten die Notizen nur die Informationen, die wirklich ins Dokument sollen?

Gute Eingabe statt langer Eingabe

Aufnahme wegen Thoraxschmerz seit 2 Tagen.
Vorgeschichte: Hypertonie, DM2.
Befunde: Troponin erhoeht, EKG mit ST-Senkungen V4-V6.
Therapie: antithrombotisch, klinische Stabilisierung.
Entlassung in stabilem Allgemeinzustand.

Nach der Generierung

Pruefen Sie das Ergebnis immer fachlich:

Medizinische Korrektheit
Vollstaendigkeit
Plausibilitaet von Zeitpunkten/Medikation
Keine Halluzinationen

KI-Ausgaben verbessern

Template vereinfachen, statt immer mehr Prompt-Text einzugeben
KI-Kommentare in den relevanten Abschnitten setzen
Mit kurzen Iterationen arbeiten: nachschaerfen, neu generieren

AI Textbausteine

Admins koennen unter /admin/settings/models im Tab AI Textbausteine globale zusaetzliche AIScribe-Texte anlegen. Nutzer koennen eigene AI Textbausteine unter /profile/ai-scribe verwalten. Im Tab Modelle werden globale Standardmodelle gesetzt: optional ein multi-modales Modell, sonst getrennte Standards fuer Text, OCR/File/Image, Audio-Transkription und Evaluation. Pro Standardmodell kann Reasoning Effort gesetzt werden, wenn das Modell Reasoning-Unterstuetzung meldet. Die Standardmodi unter Schnelle Dokument-Generierung (/aiscribe/er, /aiscribe/icu, /aiscribe/outpatient, /aiscribe/procedures, /aiscribe/discharge, /aiscribe/diagnoseblock) koennen im selben Admin-Tab separat konfiguriert werden. Ohne aktive Override-Konfiguration bleibt das bisherige hardcoded Verhalten unveraendert. Jeder AI Text kann derzeit festlegen:

Name (der URL-Pfad wird automatisch daraus abgeleitet)
Prompt Harness
optionales Template
Sichtbarkeit (Oeffentlich oder Privat)

Alle AI Textbausteine verwenden aktuell denselben klinischen Vollkontext mit Notizen, Diagnoseblock, Anamnese und Befunden. AI Textbausteine verwenden kein eigenes Modell mehr, sondern immer die globalen Standardmodelle. Aktivierte globale und oeffentliche nutzererstellte Eintraege erscheinen automatisch auf /aiscribe im Bereich AI Textbausteine. Aktivierte eigene Eintraege erscheinen fuer den jeweiligen Nutzer direkt unter den Standardmodi im Bereich Meine AI Textbausteine. Private AI Textbausteine sind eine Plus-Funktion und bleiben nur fuer den Autor sichtbar und nutzbar. AIScribe-Eingaben nutzen dieselbe Eingabe-Leiste wie das automatische Fuellen von Vorlagen: Text, Audioaufnahmen und Kontextdateien koennen ueber die drei Eingabe-Schalter gewechselt werden. Audio- und Datei-Eingaben werden je nach globalem Modell-Setup direkt multimodal verarbeitet oder vorher transkribiert bzw. extrahiert. Audioaufnahmen werden ueber die linke Aufnahmeflaeche gestartet und gestoppt; alternativ kann Ctrl+Shift+M oder auf macOS Cmd+Shift+M genutzt werden. Die konfigurierbaren Standardmodi bleiben weiterhin nur unter ihren festen /aiscribe/*-Routen sichtbar und werden nicht im AI Textbausteine-Bereich gelistet.

Nutzungsstatistik

Admins koennen unter /admin/usage die AI-Nutzung nach Heute, Woche, Monat oder Gesamt auswerten. Die Summary-Werte sind direkt anklickbar und steuern den Trendchart darunter. Die Zeitraeume und Buckets werden in der Zeitzone des aktuellen Browsers angezeigt. Events, Tokens und Kosten zeigen aggregierte Stunden- oder Tageswerte. Erster Token, Dauer und Tokens/s zeigen p50, p90 und p95, damit typische und langsame Generierungen getrennt sichtbar bleiben. Automatisches Fuellen von Eingaben wird als ai_input_fill protokolliert und zaehlt gegen dieselbe monatliche Nutzungsgrenze wie AIScribe-Generierungen. Audio- und Dateianhaenge werden in Usage Events nur als Metadaten gespeichert; Rohdateien und Audiodaten werden nicht im Usage Event abgelegt. Fuer Eingabe-Fuellen gelten serverseitige Payload-Grenzen: bis zu 3 Audioaufnahmen (12 MB pro Aufnahme, 30 MB gesamt), 5 Kontextdateien, 10 MB pro Datei, 25 MB Dateigesamtgroesse und 30.000 Zeichen Textkontext.

AI-Modell-Vergleich

Admins koennen unter /admin/model-comparison zwei konfigurierte KI-Modelle mit zufaellig ausgewaehlten historischen AIScribe-Inputs vergleichen. Die Seite erzeugt pro Stichprobe beide Antworten, kann die Antwortzuordnung verblinden und wertet anschliessend Praeferenzen, Laufzeit, Tokens und Kosten aus.

Reasoning Effort

OpenRouter-Modelle speichern beim Modell-Sync ihre supported_parameters. Wenn ein Modell reasoning unterstuetzt, zeigen Playground und Modellvergleich einen Reasoning-Effort-Schalter mit none, minimal, low, medium, high und xhigh. OpenRouter mappt diese Werte auf passende Reasoning-Tokens oder native Thinking-Level des Zielmodells.

Kontext & Vorlage

Auf den AIScribe-Seiten zeigt die linke Box Kontext & Vorlage, welches Template und welcher Prompt fuer die aktuelle Generierung verwendet werden. Wenn ein echtes Template hinterlegt ist, fuehrt der Template-Link zur normalen Template-Ansicht.

Fuer cloud-gehostete Nutzung sollten derzeit keine sensiblen Patienten-PII/PHI eingegeben werden. Fuer sensible Daten ist Self-Hosting der empfohlene Weg.