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# OpenAI-kompatibel

> Lokale oder selbst gehostete Inferenz-Server wie llama.cpp, vLLM, Ollama und LM Studio anbinden.

## OpenAI-kompatible Server

Mit dem Protokoll `OpenAI-kompatibel` lässt sich jeder Server anbinden, der die OpenAI-Chat-Completions-API implementiert:

* Lokale Inferenz-Server wie [Ollama, vLLM und llama.cpp](/providers/local) sowie [LM Studio](https://lmstudio.ai)
* Der lokale Proxy von [Privatemode](/providers/private#privatemode) für vertrauliche Cloud-Inferenz
* Beliebige andere Dienste mit kompatibler Schnittstelle

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die gängigen Setups stehen unter [Lokale Modelle](/providers/local) und [Private Provider](/providers/private); diese Seite beschreibt das generische Protokoll.

## Einrichtung

1. Inferenz-Server starten und die OpenAI-kompatible Schnittstelle aktivieren.
2. In MDScribe unter `Admin → Einstellungen → Modelle → Verbindungen` einen neuen Provider anlegen:
   * **Protokoll**: `OpenAI-kompatibel`
   * **Base URL**: **erforderlich**, inklusive `/v1` (z.B. `http://localhost:11434/v1` für Ollama)
   * **API-Key**: nur falls der Server einen verlangt
3. Verbindung prüfen und speichern — die Modellliste wird über `GET /v1/models` synchronisiert.

## Besonderheiten

* Es findet keine Ableitung von Modell-Fähigkeiten statt: Reasoning-Unterstützung und Modalitäten werden nicht erraten. Der Administrator wählt selbst, welches Modell welchen Slot belegt, und kann Fähigkeiten pro Modell manuell pflegen.
* Eine explizite Base URL ist Pflicht; es gibt bewusst keinen Fallback-Endpunkt.

## Einordnung für den Datenschutz

Bei einem Server in eigener Infrastruktur verlassen Eingaben das eigene Netz nicht — zusammen mit [Self-Hosting](/self-hosting) der MDScribe-Instanz ist das die Variante mit der größten Eigenkontrolle. Die Verantwortung für Betrieb, Absicherung und Compliance liegt vollständig beim Betreiber.